数据要素潜力加快释放，2025年我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重提高到10.5%以上既是对国家数据局推动数据市场化价值化工作的积极肯定，也彰显出数据要素在数字中国、数字经济建设中的重要贡献。

　　两会期间，数据要素成为热议话题，代表委员围绕数据安全可信流通、产业数智化转型、赋能AI等新兴领域发展积极建言献策。2026年政府工作报告中指出“数据要素潜力加快释放”，既是对国家数据局推动数据市场化、价值化工作的积极肯定，也彰显出数据要素在数字中国、数字经济建设中的重要贡献。近年来，特别是国家数据局会同相关部门大力推进“数据要素×”行动，统筹开展试点建设、大赛举办、案例遴选和场景指引编制等工作，以需求导向、场景应用驱动数据要素价值释放取得了显著成效，在科技创新、产业升级、民生生活等领域涌现出丰富实践，多点突破、系统赋能，逐步展现出重要作用。

　　（一）赋能科技创新，驱动科研范式深刻变革。AI for Science浪潮下，数据正引领科技创新从“经验驱动”向“数据驱动”“智能驱动”加速转型。生物医药领域，数据与大模型结合，实现蛋白质结构动态预测、新药分子快速设计、化合物快速筛选。比如，清华大学研发超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP，构建了目前已知最大规模的蛋白—配体筛选数据库，首次完成了覆盖人类基因组规模的药物虚拟筛选。材料科学领域，依托海量材料结构、性能与工艺数据，科研人员可高效筛选优质材料体系、精准预测材料性能，大幅缩短研发周期。比如，哈尔滨工业大学、东南大学、北京科技大学等联合构建沥青基材料基因数据库系统，预计可使沥青基材料配合比设计周期缩短72%，总成本降低56%，路用性能提升10%-15%。

　　（三）赋能民生生活，提升公共服务普惠便捷水平。数据要素深度融入城市治理与民生服务，持续增强群众获得感、幸福感。城市治理领域，多地依托城市治理大数据平台、智慧城市平台等，打通政务、交通、住建、民生、环保等部门数据，实现对城市运行状态的实时监测、精准管理。交通出行领域，数据应用让人们出行更加便捷。比如，广东“粤通行”平台融合高速公路与交通出行数据，为公众提供出行规划、车流监测、历史用时、避堵指引与应急救援服务。医疗健康服务领域，数据共享和利用为患者提供更加高效、低成本的医疗服务。比如，多地建立医疗大数据平台，实现医疗机构间电子病历共享、检验检查结果互认，有效优化患者就医体验。

　　（一）以场景应用为抓手，拓宽数据价值转化路径。数据要素价值释放，关键在于与具体场景深度融合。当前，数据供给与场景需求一定程度上还存在错配，跨行业、跨领域数据融合不足，数据供给质量不高、高价值场景挖掘不足、复制推广不够等问题依然存在。下一步，要以场景为牵引，一方面，聚焦生产制造、城市治理、医疗健康、金融服务等重点领域打造标杆场景，以点带面提升行业应用水平；另一方面，围绕AI for Science、具身智能、生物医药、新材料等前沿领域，打造一批高价值、可流通共享的高质量数据集，拓展数据应用新空间。进一步打破区域、行业壁垒和部门界限，探索公共数据、企业数据、社会数据融合应用新模式，充分释放数据协同效应。

　　（二）以生态集聚为载体，推动数据价值从单点突破到生态繁荣。数据要素价值释放，离不开高效畅通、功能完备的流通服务生态。当前，数据生态仍面临数据分散、流通渠道不畅、生态主体服务能力不足等问题。下一步，要做强生态、集聚动能，一方面，细化科学数据运营等方面政策，创新数据流通与服务模式，强化市场为数据价值买单付费的行业共识，充分发挥公共机构、央国企引领示范作用，主动开放高价值数据资源，形成各类供数、用数主体广泛参与、可持续获益的良性循环；另一方面，支持数据流通服务机构等主体，积极拓展产业服务功能，鼓励地方因地制宜依托数据产业园等载体，打造集数据加工、技术研发、场景落地、人才培养于一体的全链条产业集群，壮大集聚效应。

　　（三）以安全保障为底线，护航数据要素健康发展。数据要素价值释放必须坚守安全合规底线。当前，数据安全风险呈现隐蔽化、复杂化、跨域化趋势，安全防护与监管面临诸多挑战。下一步，要以安全治理为保障，一方面，构建覆盖数据全生命周期的治理体系，加快数据安全技术普及应用，提升数据安全风险感知、研判、处置能力，破解数据不出域与价值流通矛盾，让数据在安全轨道上高效流动；另一方面，健全政府、企业、行业组织多元共治格局，发挥行业协会、产业联盟作用，强化行业自律，引导企业建立健全数据流通安全管理制度，完善数据流通利用行为准则与标准规范，确保数据规范使用、安全可控。

　　2026年是“十五五”开局之年，也是数据要素价值释放关键之年。数据要素发展从建制度、打基础迈向价值释放、全面赋能新阶段。深化数据融合应用，推动数据要素在更大范围、更深层次、更宽领域释放乘数效应，为经济社会高质量发展、培育新质生产力提供坚实支撑。

　　2026年政府工作报告中提出，过去一年，“数据要素潜力加快释放”。这既是对数据局成立两年多来数据要素市场化配置改革工作的充分肯定，也是数字中国、数字经济、数字社会建设成效的有力印证。“加快”一词蕴含着对未来发展的战略判断——我国数据要素价值释放积厚成势、蓄势待发，全国数据要素市场化价值化的进程明显加快，持续为我国数字经济发展注入强劲动能。2026年是“数据要素价值释放年”，需要深入理解“加快”的政策内涵。

　　党中央、国务院高度重视推动释放数据要素价值。2025年，数据要素潜力释放的“加快”，是制度、技术和需求三重因素叠加的必然结果，是有效市场和有为政府结合的必然结果。

　　（一）制度供给从“破题”走向“落地”。2022年“数据二十条”创造性提出数据产权结构性分置的制度框架，2025年数据产权相关制度建设取得阶段性进展，公共数据资源开发利用形成“1+3”政策体系，企业数据资源开发利用政策相继出台，数据开发利用的政策“工具箱”加快完善，正加快破解企业“不敢、不会、不愿”难题，激发数据供给动力和全社会用数活力。

　　（二）技术支撑从“单点”走向“成网”。建设和运营数据基础设施是打破数据安全、合规、高效流通“不可能三角”的关键抓手。截至2025年底，全国已建和在建智算中心超250个，各地积极推进可信数据空间等多条技术路线试点试验，加快建设场景驱动、技术兼容、标准互通的数据基础设施体系，为数据高效配置提供坚实支撑。

　　（三）开发利用从“被动应对”转向“主动布局”。“数据要素×”行动等政策“工具箱”持续发力，让数据资源开发利用从“可选项”变为“必选项”。再加上人工智能、具身智能等快速发展，推动各行业进入数据驱动发展的新阶段，对高价值密度、多模态融合的行业高质量数据集需求更加迫切。截至2025年底，全国已建成高质量数据集超10万个，总规模超过890PB。

　　“加快”不是盲目提速，而是有章法、有路径的系统推进，从四个维度协同发力，推动数据要素潜力释放按下“快进键”。

　　（一）以机构培育“强主体”，激发市场活力。积极引导数据交易所（中心）强化综合服务功能，大力推动数据流通服务平台企业专业化发展，支撑数据商加大数据产品和服务开发力度，吸引带动更多主体参与数据流通利用。

　　（二）以基础设施“通血脉”，降低流通成本。落实国家数据基础设施建设“三步走”战略，力争于2029年基本建立国家数据基础设施建设和运营体制机制。同时，积极推进数据标准建设，构建完善有利于国家数据标准体系，切实降低数据流通利用成本。

　　（三）以场景牵引“拓空间”，激活乘数效应。实施“数据要素×”行动，以应用场景为牵引，挖掘更多数据开发利用方案，同时加快推进公共数据“跑起来”示范场景PG电子安卓/苹果下载建设，更大范围激活数据要素乘数效应。

　　（四）以生态建设“提效率”，释放创新潜能。良好的数据市场生态有助于更大范围释放数据要素价值。大力推进数据要素市场化价值化，推动数据价值从“点状突破”走向“网状释放”。

　　进一步加快释放数据要素潜力，要更加充分发挥有为政府和有效市场相结合优势，大力推进数据要素市场化价值化。

　　（一）协同推动数据市场与AI协同发展。持续筑牢国家数据基础设施建设底座，加快建设适配人工智能发展的数据市场，聚焦大模型训练所需语料和高质量数据集，加强制造业等重点行业人工智能发展的高质量数据集供给。

　　（二）大力发展三类数据流通服务机构。引导三类数据流通服务机构明确功能定位、协同发展，创新数据流通交易模式，提升高质量数据集等各类数据产品和服务流通交易效率。支持各类主体探索数据换数据、换订单、换服务、换模型等多样化交换方式，降低流通交易成本。

　　（三）探索构建数据要素价值衡量标准。聚焦数据要素产生的价值，从微观层面的企业主营业务分类、产品与服务分类入手，加快探索构建可量化的数据要素价值测度体系。特别要注重衡量数据要素对数智化转型的实际效益及其对经济社会发展的具体贡献。

　　（四）加快形成全社会供数用数良好氛围。加快培育优质数据付费意识，鼓励央国企带头“买数供数”，加快探索建立数据资源开发利用责任制，形成“央国企带头、社会跟进”“愿买愿卖、敢买敢供”的市场生态。引导金融机构和社会资本对数据领域持续加大投入。深入开展“数据要素×”行动，形成“数据从产业中来、价值到产业中去”的生态闭环。

　　今年政府工作报告指出，数据要素潜力加快释放，2025年我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重提高到10.5%以上。这一数据既是对过去一年数字经济亮眼成绩的肯定，也体现了未来数字经济引领高质量发展的战略基础，对于凝聚全社会共识、做强做优做大数字经济具有重要意义。

　　近年来，我国数字经济核心产业增加值占GDP的比重持续增长，增速显著高于同期GDP增速，体现出以数据为关键要素的数字经济为稳定宏观经济大盘发挥了积极作用。从宏观层面看，数字经济在贸易、投资、消费三大需求侧的作用日益凸显，成为推动中国式现代化和构建新发展格局的重要引擎。

　　一是数字贸易能级显著提升，成为稳定进出口的关键动力。数字贸易呈现规模大、增长快、结构优的特点，正成长为我国外贸增长的重要引擎。如，2025年高端数字产品出口增势强劲，全年机电产品出口占出口总值比重超六成，集成电路出口额同比增长27.4%。数字服务贸易规模稳步扩大，电信、计算机和信息服务进出口达11038.1亿元，增速高于服务贸易整体7.4个百分点；自研游戏海外市场收入连续六年破千亿元，2025年达204.55亿美元，同比增长10.23%。跨境电商持续发挥增长极作用，2025年进出口额达2.75万亿元，较2020年增长62.7%，占货物贸易比重从5.3%提升至6.0%。从业者能直观感受到，出口结构正加速向高端化、品牌化转型，国际市场更加看重产品的数字化、智能化水平，人民群众也可以通过数字贸易享受到更多元、更优质的全球数字产品与服务。

　　二是数字经济成为驱动有效投资的关键领域，赢得资本市场广泛认同。二级市场上，中证数字经济主题指数全年上涨26.47%，显著跑赢上证指数约8.1个百分点，显示出投资者对数字经济长期价值的坚定信心。一级市场投融资热度持续攀升，具身智能、智能驾驶等赛道头部企业估值均超百亿元，一批AI独角兽企业加速涌现。国家战略投资精准引导，中央预算内投资、超长期特别国债、政策性金融工具向数据基础设施、高质量数据集、产业数字化转型等领域倾斜，新设立的国家创业投资基金也将人工智能、智能制造、具身智能等前沿方向列为重点支持对象。2025年，信息服务业投资同比增长28.4%，远高于全社会固定资产投资增速，电子信息制造业降幅（3.2%）也低于总体水平。人民群众能够直观感受到，人工智能、智能驾驶等新技术新产品的迭代之快，在全球首屈一指。这不仅提升了生活品质，更催生了大量高技能新就业岗位，让越来越多的人共享数字经济发展红利。

　　三是数字消费新亮点层出不穷，有效激发内需潜力。大力鼓励和推动消费品以旧换新，绿色智能商品成为重点支持方向之一。2025年，数字消费整体规模超23.8万亿元，占居民消费支出近一半，成为扩大内需的重要动能。“人工智能+消费”引领升级，智能穿戴、智能机器人分别增长22.1%和19.4%。数字服务和内容消费开辟增长新空间，线%，微短剧、漫剧市场规模达千亿元，接近同期电影票房两倍；“Z世代”成为数字内容与情绪消费主力，带动“谷子经济”、潮玩衍生品爆发式增长。线上消费渠道持续深化，网上零售额增长8.6%，实物商品网上零售额拉动社零增长1.3个百分点，直播带货、即时零售等新业态交易额增长11.3%。消费者最直观的感受是，购物越来越便利、商品越来越丰富，数字消费品正从满足基本需求向满足想象力、情感共鸣升级，消费体验迈上新台阶。

　　一是人工智能从技术探索期进入规模化应用爆发期。人工智能技术正从局部工具演化为通用赋能，向“多模态”与“具身智能”演进，实现从单一任务到多任务的应用突破。智能体将从试点走向全面落地，成为推动实体经济全链条智能化转型的核心引擎。“人工智能+”将全方位赋能千行百业。

　　二是数据要素从资源汇聚转向价值充分释放。数据作为新型生产要素，其价值释放将从局部拓展至全域，通过与土地、资本、技术等要素的协同联动、集成创新，深刻改变价值创造与分配方式，驱动产业升级与商业模式革新。

　　三是关键数字技术自立自强的步伐全面加快。面对外部环境变化，实现高水平科技自立自强成为发展数字经济的战略基石。AI for Science（人工智能驱动的科学发现）加速推动科研范式从“经验驱动”向“数据驱动、智能驱动”转型。以国产AI芯片为代表的硬科技将迎来黄金发展期，芯片制造工艺取得突破，基础软件、工业软件体系逐步完善，技术“卡脖子”风险将持续化解。

　　四是实数融合从企业内部整合扩展至产业生态协同。“智改、数转、网联”成为必然趋势，转型重点从单点数字化转向业务流程、组织形态、商业模式系统性重构，从企业内整合转向全链条协同的生态整合，形成新的经济增长模式。

　　五是数字产业集群加速形成并重塑区域竞争格局。长三角、粤港澳等优势地区持续发挥引领作用，中西部枢纽节点依托算力基础设施加快形成增长极；聚焦数据采集、标注、评估、交易等环节的专业化数据产业集聚区蓬勃兴起，展现出强大的产业链配套与创新协同能力。

　　六是企业作为数字经济创新主体的地位日益巩固。未来，“拥有数据和使用数据”将成为优秀企业的核心标志，其竞争力高度依赖于数据资源开发利用能力与数字化创新效率。数字经济创新型企业活力十足，数据明星企业如雨后春笋般茁壮成长，一批数据领域的瞪羚、独角兽企业将加速涌现。

　　立足新起点、迈向新目标，必须以数据要素市场化配置改革为主线，加快培育新质生产力，推进实体经济和数字经济深度融合，助力数字经济高质量发展。

　　一是强化数据要素基础制度保障与数据基础设施支撑。坚持顶层设计和基层实践相结合，加快建立健全数据产权制度，建立全国统一的数据产权登记体系，有效激发数据流通创新活力。积极推动数字经济立法工作，持续健全完善数据法治体系。坚持高价值应用场景在哪里，数据基础设施就建设到哪里，“人工智能+”行动到哪里，高质量数据集的建设和推广就要到哪里。加快建设全国一体化算力网，持续提升算力供给的整体效率与资源利用水平，深入推进数据流通利用基础设施建设，全面夯实数字经济发展的坚实底座。

　　二是深化数据融合应用与场景培育开放。强化需求牵引，以场景培育和开发引领数据要素价值充分释放。深入实施“数据要素×”行动，持续加大新场景开发和推广力度，加快打造一批可度量、可感知的价值应用标杆，持续激发数字消费新动能。着力推进公共数据“跑起来”示范场景建设，加快城市全域数字化转型进程，将数据融通、开发利用贯穿城市规划、建设、运行全过程，打造“创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧”的现代化人民城市。

　　三是加快建设全国一体化数据市场。聚焦制度、生态、设施和治理等重点环节，着力破解妨碍一体化数据市场建设的难点堵点，加快建立场内场外相结合、高效规范的数据市场体系。积极引导数据流通服务平台、数据商、数据交易所等多元主体探索创新流通交易模式，大力培育“愿为优质数据买单、敢为数据价值投入”的市场共识，加快构建形成主体活跃、高效规范、繁荣有序的数据市场生态。

　　四是加大投资力度与数字产业培育。充分发挥链主企业的辐射带动作用，推动大中小企业协同转型，加快打通数据链、创新链与价值链，系统性提升产业链的韧性与现代化水平。充分运用好中央预算内投资、“两重”建设、新型政策性金融工具，切实发挥政府投资示范和撬动作用。有效激发和汇聚地方政府与社会资本的积极性，共同投入数字产业集群建设一线，持续优化产业空间布局，全面塑造数字经济高质量发展新优势。

　　五是激发数字经济创新动能与核心技术突破。聚焦数字科技的“卡脖子”领域，集中优势力量进行攻坚突破。前瞻布局人工智能、量子信息等前沿技术方向，加快构建自主可控、安全可靠的数字技术体系，筑牢数字经济创新发展的技术底座。加快构建多元协同的数字经济创新型企业培育体系，形成覆盖企业全生命周期的金融支持体系。强化金融协同，引导创业投资、私募股权、资本市场等加大对优质数字经济创新型企业的支持力度，支持培育明星数据企业，使企业真正成为数字经济浪潮中最活跃、最坚实的先锋力量。

　　数据作为新型生产要素，具有规模倍增性、高流动性、非消耗性、可融合性、价值异质性和高敏感性等特征。过去一段时间以来，伴随数字技术创新，人工智能浪潮兴起，数字化、网络化、智能化进程加快，大量“沉睡”数据被激活，高质量数据供给量增大，数据要素融入经济社会发展带来了巨大的经济和社会效益，越来越多的经营主体愿意为数据投入、为数据产品服务“买单”，数据要素成为新质生产力培育壮大的重要驱动力。数据要素潜力持续释放，既顺应了数据要素的基本特征和发展规律，也有利于发挥我国海量数据资源的独特优势，更是数据基础制度持续完善、数据产业不断壮大、数据流通交易生态日趋优化的必然结果，将成为新形势下经济潜能挖掘、创新驱动发展、现代化产业体系建设、高质量发展的重要支撑。

　　数据“供得出”是数据要素价值实现的第一步，确保数据高效、公平、安全供给的制度环境是前提条件。自2022年12月中共中央 国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》以来，我国数据基础制度“四梁八柱”体系形成，配合后期陆续出台的公共数据开发利用等系列专项文件、政策，基本解决了当前及未来一段时间数据要素市场化价值化进程中亟需破解的制度保障和政策支撑难题。同期，国家数据局会同相关部门深入推进“数据要素×”行动，连续两年举办“数据要素×”大赛，带动全国32个地方超20万人参与，遴选发布130余个“数据要素×”典型案例，编制发布超700个数据开发利用典型场景建设指引，以场景建设持续挖掘公共数据、企业数据“供出来、用起来”的优秀实践，为各地相关部门“吃定心丸”、形成行业共识、提供行动指南，在全社会范围内逐步形成数源部门积极供数、全社会踊跃用数并为优质数据买单的氛围，成为“以新需求引领新供给，以新供给创造新需求”的生动实践。

　　企业是创新主体，是发挥市场配置资源决定性作用的中坚力量，是推动数据要素潜力从释放到爆发的关键要素。从实践看，从事数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用等活动的数据企业仍处于孕育生长、蓄势待发的发展初期，表现出高成长、高投入、强场景牵引、数据和知识密集等特征，是数智化浪潮中代表新质生产力的重要经营主体。越来越多的企业家、具有前瞻性战略思维的投资机构看到了数据产业孕育的巨大发展潜力，预判到数据要素价值释放将带来的颠覆性变革和难以估量的经济社会价值，率先投资于“数”、投资于承载数据要素专业知识的人，数据产业呈现快速增长态势。据国家数据发展研究院2025年对重点样本企业最新跟踪和测算结果显示，全国数据企业数量已超过40万家，较上一年增长16%，覆盖数据采汇算存流以及开发利用、安全治理、基础设施建设等各环节，一批具有一定技术优势和专业场景特色、蕴含巨大发展潜力的创新型数据企业快速崛起，具身智能机器人领域短期内就迅速涌现8家估值超过百亿元级的数据企业，生动践行了数据要素潜力转化为数据要素生产力、数据产业竞争力乃至国家竞争新优势的发展理念。

　　顺应数据要素高流动性等基本特征，培育壮大数据流通交易机构能够在当前以“四两拨千斤”的效果撬动数据要素潜力加快释放。2026年初，国家数据局等部门发布《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》，直面当前全国一体化数据市场培育发展中的难题和“卡点”，明确了数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商等主要流通服务机构的边界，提出支持其以更创新的方式、更广阔的范围、更多元的角度推动数据流通交易，既为各类机构创新发展指明方向，也为全面释放数据要素价值进一步畅通通道。下一步，相关政策将精准瞄向不同类型的数据流通服务平台企业，提出差异化发展目标，支持探索多样化的数据流通交易模式和产品服务形态，特别是以人工智能为导向的高质量数据集产品；并“硬”“软”结合，既有谋划实施数据流通服务机构能力提升工程以及支持建设运营数据基础设施等“硬”政策，也有尽职免责、创新试错容错等软机制，鼓励平台企业创新发展、大胆探索。

　　培育开放共享安全的全国一体化数据市场，通过打破区域分割和部门壁垒，构建丰富多元的数据资源供给，打造畅通的供需对接渠道，推动提升数据资源配置效率，是顺应数据要素市场化价值化发展规律、激活数据要素潜在价值的必然要求。当前，我国数据市场整体呈现出资源多、速度快、势头好和场景广的良好态势，初步形成了多元主体参与、协同推进的发展格局。据国家数据局2025年5月发布的《全国数据资源调查报告》显示，全国2024年度数据生产总量超过40泽字节（ZB），同比增长25%，预计2025年有望突破50ZB。数据产品类型和供给能力持续提升，数据产业细分领域快速发展，数据标注、数据治理等行业爆发出巨大增长潜力，在推动国民经济向优向新，稳增长、促就业等方面发挥突出作用。从需求侧看，伴随数据开发利用场景不断拓展，各领域特色化应用持续涌现。特别是，在供需联动作用下，产学研、各行业领域数据投入意愿持续提升、数据付费意识逐步加强、数据“买卖”日趋常态，全社会供数买数形态蔚然成风。下一步，要以保障数据市场治理安全为底线，以加大数据供需衔接力度为近期攻坚目标，以持续建立健全数据市场制度规则、强化数据基础设施支撑为近中期目标，以完善全国一体化数据市场规则为中长期目标，坚持不懈繁荣数据要素市场生态。

　　2026年政府工作报告指出，2025年数据要素潜力加快释放，数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重提高到10.5%以上。这一成绩充分体现出数据工作改革攻坚成效，展现出推进数字中国建设的积极作为。国家数据局成立两年多来，持续推进数据产权、流通交易、安全治理等基础制度建设，深入实施“数据要素×”行动计划，组织“数据要素×”大赛，切实推动数据产业高质量发展，加快促进企业数据资源开发利用，着力破解数据流通利用“不愿、不敢、不会”难题，社会“用数”氛围日益浓厚，数据产业发展势头良好，数据工作取得系统性突破。展望“十五五”，数据要素正迎来全面融入经济价值创造过程、更好地赋能经济社会发展的关键跃升。

　　2025年，我国紧密围绕数据基础制度建设、基础设施布局、重点领域应用等关键环节，以改革攻坚姿态破解了一批长期制约数据流通的堵点难点，数据要素市场化配置改革成效显著。

　　（一）数据产业发展动能更加强劲。2024年，全国数据企业数量超过40万家，数据产业规模达到5.86万亿元。2025年上半年，主要数据交易机构新上架数据产品达到3328个，同比增长70%。仅2025年二季度，主要数据交易机构新增供需主体达到2600多家。同时，从事数据标注、治理、交易服务等业务的企业也在快速成长，第三方数据服务机构逐步实现专业化发展。

　　（二）数据应用场景更加丰富。2025年，“数据要素×”行动持续推进，累计发布241个“数据要素×”典型案例，遴选100个公共数据“跑起来”示范场景，“数据要素×”大赛全国报名队伍突破2.3万支、参赛人数超11.7万人，各地共遴选出893个项目入围全国总决赛，带动更多主体参与数据市场建设。目前，山东等10多个省市已经出台了“数据要素×”行动整体PG电子安卓/苹果下载或者具体领域工作方案，配套制定了财政资金奖补等专项支持政策。许多地方结合“数据要素×”行动的实施编制了“项目库、场景库、案例库、专家库”，对入库企业实施“一企一策”，让企业更有获得感。

　　（三）实数融合更加深入。各地立足自身资源禀赋，加速推进实数融合，发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，既让传统产业“发新枝”，又让新兴产业“长成林”。重庆积极推动“数据要素×”民生服务，全面归集共享健康、教育、就业、生活等民生服务领域数据，打造一网通办、一网统管、一网协同深度融合的政务服务总入口“渝快办”，纳管出生证办理、退休养老等全生命周期政务服务事项2900余项，上线社保医保查询、育儿补贴等便民服务1800余项，打造群众就医、企业开办等高效办成一件事85件，一网通办率达85%，真正跑出民生服务“加速度”。

　　（四）赋能人工智能创新发展更加有力。2025年，国家数据局联合26个部委遴选72家链主单位，部署140项高质量数据集建设任务，7个城市承担数据标注试点试验任务，标注规模超85PB，服务260个模型研发；超30%的“数据要素×”大赛参赛项目接入人工智能大模型，其中自主研发比例超过60%，催生出“高质量数据集+行业大模型+应用服务”新生态。目前，全国建成高质量数据集超10万个，规模超890PB，初步形成“人工智能+”到哪里，高质量数据集建设和应用就到哪里的良好态势。

　　2026年是“十五五”规划的开局之年，也是数据要素价值释放年。唯有深化数据要素市场化配置改革，向改革要动力，以改革激活力，才能更好释放数据要素价值。

　　（一）聚焦新型生产关系，健全数据产权制度体系。建立健全数据产权归属认定、权益保护等基础制度，积极推进数据产权登记制度，加快落实数据持有权、使用权、经营权结构性分置制度设计，形成权属清晰、行使规范、流转顺畅、保护有效的数据产权制度，更好激励供给、促进流通、鼓励创新，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。

　　（二）聚焦新型市场机制，加快建设全国一体化数据市场。加快建立一体化数据市场制度体系，完善数据市场规则、繁荣数据市场生态、优化数据市场设施、健全数据市场治理，着力提升数据资源配置效率。构建多元化发展、多主体协同、多要素融合的全国一体化数据市场，引导社会资本加大数据投入，培育数据付费意识，推动有关部门和央国企率先垂范，加大供数用数购数力度，形成共同参与、各取所需、共享红利的发展模式，促进数据合规高效流通。

　　（三）聚焦新型经营主体，培育壮大数据产业生态。进一步明晰数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商等数据流通服务机构功能定位，鼓励培育多元经营主体，提升数据流通交易服务效能，激发创新活力。支持各地因地制宜打造一批协同互补、特色鲜明、具有较强竞争力和示范带动性的数据产业集聚区，加快形成产业生态和规模优势。培育一批懂行业、懂数据、懂AI的第三方专业服务机构，让更多专业力量参与到数据价值释放进程中来。

　　今年政府工作报告提出“数据要素潜力加快释放”，这是对数据要素市场化配置改革成效的高度认可。2026年是“十五五”开局之年，也是“数据要素×”三年行动计划的收官之年，数据正从支撑性资源加速转变为基础性生产要素，深度融入企业经营、产业升级和技术创新的各个环节。

　　“数据要素×”行动以场景需求为抓手，带动数据要素高质量供给与合规高效流通，一批高频场景正将“要素潜力”淬炼为现实生产力。截至2026年3月，国家数据局已累计发布241个“数据要素×”典型案例，印发11个领域典型场景指引，涵盖760个细分场景。这些进展清晰表明，数据要素领域的改革正加快构建起覆盖数据查找、场景落地、产品转化、价值放大的全链条制度保障能力，持续在金融服务、交通物流、城市治理、医疗健康、科技创新等重点领域，释放数据要素乘数效应。

　　同时，公共数据开发利用“1+3”政策体系初步成型，治理重心也完成了从基础共享开放到供给、流通、应用协同推进的升级。国家公共数据资源登记平台的登记总量也已超过25万项。以地理信息公共服务为例，截至2025年底，自然资源部“天地图”累计注册用户达143.21万，授权应用110.01万，日均访问量突破10亿次，支撑40多个行业、7000多个政府用户和3.3万家企业应用。让公共数据真正“跑起来”，绝非将部门沉淀数据“一放了之”，而是以场景为牵引，将数据供给重塑为产业服务力、治理支撑力和应急响应力。

　　当前，高质量数据集赋能人工智能是最受关注的方向之一。2026年国家数据局在重点工作中明确，要在年底前形成一批满足AI就绪度要求、能有效训练先进模型、解决行业难题的标杆型数据集。2025年，国家数据局已经发布高质量数据集典型案例104个；2026年2月，又有70余家行业高质量数据集建设链主单位正式签署任务书，充分表明这项工作已经从倡议阶段转向体系化推进。国务院国资委此前还发布了中央企业人工智能高质量数据集建设成果，覆盖10余个重点行业领域，共形成30项典型成果。

　　流通服务机构和基础设施的完善，也为企业数据价值释放提供了有效支撑。2026年2月，国家数据局等部门印发《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》，明确了数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商等主体的功能定位。《国家数据基础设施建设指引》提出，到2029年基本建成国家数据基础设施主体结构，可信数据空间等将成为数据流通利用的重要设施。《可信数据空间创新发展报告（2025）》显示，首批试点项目已带动近7万家市场主体参与，数据交易所也正从传统的撮合交易场所逐步向集场景挖掘、供需对接、价值创造和合规保障于一体的综合服务平台转型。对企业来说，这意味着未来数据流通将愈发趋近于成熟的市场化交易行为，门槛更低、规则更清、服务更全。

　　总体而言，以应用场景为牵引的系列制度安排，正持续完善数据要素供给与流通体系，充分释放数据要素乘数效应，成为全国一体化数据市场建设的关键支撑。数据产品和服务正依托流通基础设施实现跨主体、跨场景价值延伸，推动数据要素的复用和价值释放。同时，我国大规模数据资源正积极赋能人工智能发展，逐步实现高质量数据到核心模型能力的高效转化。

　　“数据要素潜力加快释放”，这是李强总理在政府工作报告对数据要素事业2025年度进展的肯定，也是对“十四五”以来数据要素制度体系建设成效的总结。2019年数据正式列为生产要素以来，开启了我国数据要素制度体系建设实践的伟大征程。国家数据局成立两年多来，以数据“供得出、流得动、用得好、保安全”为目标，打出了数据要素配置改革“组合拳”，使数据要素制度加快从概念提出到实践落地，为数据要素潜力加快释放提供坚实制度保障。

　　数据供给是数据要素价值释放的起点。从当前数据流通服务机构公开挂牌的数据产品和服务来看，数据内容源自开放的公共数据比例超60%，这充分说明公共数据蕴含的巨大潜力。公共数据资源开发利用“1+3”政策体系加快建立，为破解公共数据有序合规“供得出”提供了重要支撑。超过30个地方发布了与公共数据资源授权运营相关的专门文件。公共数据“跑起来”示范场景加快建设，加快打通公共数据供给—流通—利用链条，推动公共数据潜力快速释放。

　　除公共数据以外，支持企业数据和高质量数据集流通利用的政策加快出台，加之我国数据产权制度的确立，极大激发了各类企业和政府机构参与高质量数据集的开发和供给积极性。据报道，目前我国已建成高质量数据集超10万个，规模超890PB，有力支撑了人工智能、科技创新的发展。

　　数据流通服务机构是数据要素流通的重要载体。2026年初印发的《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》，明确了培育数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商等三类数据流通服务机构，支持它们各展其长、创新发展，推动它们成为数据要素“流得动”的重要引擎，降低数据流通成本。

　　数据基础设施是数据要素流通的关键底座。《国家数据基础设施建设指引》提出了探索可信数据空间等六大类数据流通利用技术设施，并先后发布相关的技术框架或（试行）标准，以期在数据流通领域实现“车同轨、书同文”的基础标准。一年多来，先后开展了由18个城市、34个地方和31个领域三层级节点组成的数据基础设施示范工程，以及63个可信数据空间作为创新发展试点项目，为实现跨区域、跨层级、跨领域数据安全高效流通奠定了基础。

　　“用得好”是数据要素价值释放的目的。制度引领数据要素向实体经济主战场聚焦，赋能千行百业。《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026 年）》实施以来，通过开展试点、举办大赛、发布案例和编制场景指引等，以场景为牵引加快数据要素价值释放。以2025年大赛为例，全国参赛项目超2.3万个，涌现了一批优秀的数据要素应用场景和开发利用方案，呈现出多类安全可信数据流通模式，以及众多新型流通形式。比如，2025年商贸流通赛道的十个优秀团队实现了跨主体数据流通量近210T，赋能行业产业链或供应链上的企业有几百家到15万家不等。其中，“可信数据空间赋能家纺产供链高效协同”团队汇聚了200多万个设计素材数据、2万多个行业指数数据、5000多条生产线万多企业征信数据，以及来自电子商务平台的家纺实时销售数据等，研发覆盖研发、生产、销售全链路流程的6大类业务场景所需的数据产品和服务，助力家纺产品设计时间从30天下降到2.5天，验布速度提高300%，充分彰显数据要素价值。

　　安全是发展的前提。通过制定数据流通安全治理的制度文件，发布典型案例、出台数据跨境流动、数据分类分级等标准规范，显著激发了各类主体探索安全治理模式和安全技术保障创新的动力。比如，上海城市可信数据空间以区块链等为基础，构建了涵盖数据汇聚、加工治理、可信流动、场景应用、安全保障“五位一体”的可信数据基础设施集群，支撑了上海市医疗健康数据的可信流动。又如，2025年“数据要素×”大赛中，所有参赛团队均采用了比较完善的数据资源管理的技术方案。这些实践说明，制度和技术“双管齐下”，可为数据要素潜力释放提供可信可控的环境。

　　总之，两年多来，数据要素制度体系建设成效已初步显现，激活供给，顺畅流通，赋能应用，引领了数据要素潜力快速释放。展望未来，制度体系将在实践中完善，在探索中发展，数据要素必将成为驱动我国经济社会高质量发展的核心引擎。

　　2026年政府工作报告将“着力建设强大国内市场”列为首要任务，同时在回顾过去一年工作时明确指出，“数据要素潜力加快释放，数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重提高到10.5%以上”。建设强大国内市场与释放数据要素潜力，这两个重大政策议题正在加速交汇融合——数据要素正从“沉睡的资源”转变为驱动消费升级、优化供需匹配、赋能实体经济的关键“市场动能”，成为建设强大国内市场不可或缺的新型基础设施。

　　值得注意的是，两会前夕，国家数据局、工业和信息化部、公安部、中国证监会四部门联合发布了《关于培育数据流通服务机构加快推进数据要素市场化价值化的意见》（国数政策〔2026〕6号），首次系统部署了数据交易所、数据流通服务平台企业、数据商三类机构的功能定位与发展路径。这一政策与政府工作报告形成精准衔接，共同指向一个核心命题：释放数据要素潜力、建设强大国内市场，关键在于培育市场“中间层”，让数据真正在供需之间流动起来。

　　我国数字经济增加值在2025年达到49万亿元，占GDP的比重约35％。但宏观数字之下，一个关键矛盾尚未得到充分重视：数据的“聚集地”和数据的“急需地”之间存在巨大鸿沟。

　　一方面，以电商平台为代表的数字平台企业拥有海量的用户行为数据、市场交易数据和消费洞察数智分析能力；另一方面，我国大量传统制造企业仍以生产导向、经营产品为主，普遍缺乏终端市场用户数据，对消费需求的感知存在明显盲区。制造业数字化转型主要集中在智能制造环节——“智改数转网联”推进迅速，但供需两端的数据是割裂的。

　　中国数字经济发展的独特背景在于“四化同步”——在工业化、城镇化和农业现代化尚未完成的阶段就迎来了信息化浪潮。这意味着数字经济不能仅仅在数字原生领域“自我循环”，更要解决前面“三化”留下的痛点，尤其是供给侧结构性改革中数据流通不畅的堵点。建设强大国内市场，数据要素潜力的核心，在于让平台所聚集的市场数据真正“流动”到需要它的传统企业手中，以数据驱动供给优化，匹配消费升级需求。

　　政府工作报告将“着力建设强大国内市场”列为2026年首要任务，要求“坚持内需主导”“深入实施提振消费专项行动”。这指向一个深层结构性矛盾：我国人均GDP已达1.3万美元左右，恩格尔系数降至29.8%，居民消费正从刚需型产品向高品质消费品和服务消费转型，但当前市场的供给仍以性价比驱动的产品为主，供需之间存在显著的结构性错配。

　　更值得关注的是，平台算法的信息推荐机制在一定程度上加剧了这种错配。流量导向的算法在有限推广资源池中倾向于放大低价信号，形成低价导向的信息环境，影响了消费者的品质预期与消费升级意愿。结果是，观测到的消费数据可能并不反映消费者的真实需求——我们看到的“消费降级”现象，很可能只是数据层面的假象，真实情况是消费分层下的供需信息断裂。

　　如果平台所掌握的消费趋势数据无法有效传递给供给端的制造企业，那么“促进商品消费扩容升级”就缺少了关键的信息基础设施支撑。数据要素潜力的“加快释放”，在当下有着十分紧迫的现实意义。

　　调研发现，一家龙头家纺企业通过数智分析服务接入电商平台市场数据使商家商品浏览量最高提升177%，销售额增长约29%，而平均客单价提高了约52.9元。这意味着，平台数据不仅帮助商家“卖得更多”，更帮助消费者“买得更好”。更重要的是，数据赋能直接推动了消费升级：数据赋能机制并非只服务于高端消费者，而是有效激发了中低消费层级和潜在需求群体的活跃度，在不同消费群体中均产生了显著的正向效应。同时，在宏观层面推动了平台间的良性分化，降低了跨平台商品的高度重叠，有效缓解了同质化竞争与价格内卷。

　　长期以来，“数据在谁手里、谁来促成流通、以什么方式流通”缺乏清晰的制度安排。四部门联合发布的《意见》正是针对这一症结，首次系统回答了数据流通的“谁来干”“干什么”“谁护航”三个关键问题。

　　在“谁来干”方面，《意见》明确培育三类数据流通服务机构：数据交易所定位为“综合服务”的探索者，构建全链条数据流通交易服务体系；数据流通服务平台企业定位为“专业化发展”的主力军，深耕产业生态链接；数据商定位为“产品化”的排头兵，加大数据产品和服务开发力度。三类机构各有侧重、协同发展，构成了数据从供给方流向需求方的完整“中间层”。

　　在“怎么干”方面，《意见》提出了一个特别值得关注的创新方向——探索多样化流通交易模式，鼓励“数据换数据、换订单、换服务、换模型、换场景”。这一表述突破了传统的“一手交钱一手交数据”的简单买卖思维，与前述研究中平台通过数智分析服务赋能商家的实践高度契合。平台不是直接出让原始数据，而是以分析能力、模型服务、市场洞察等形态输出数据价值——这正是“数据换模型”“数据换服务”的生动体现。《意见》还明确提出支持机构合作“提供数据汇聚、治理、模型训练等服务”，丰富数据集和智能体等新服务形态，直接呼应了政府工作报告“建设高质量数据集”和“深化拓展‘人工智能+’”的部署。

　　在“谁护航”方面，《意见》坚持创新与监管并重，一方面建立试错容错机制，为新模式新业态留出空间；另一方面严禁设置不合理的数据流动限制，严厉打击虚构交易和数据黑产，守住安全底线。这种“在规范中发展”的思路，为平台企业参与数据流通吃了一颗“定心丸”。

　　政府工作报告提出“推动平台企业和平台内经营者、劳动者共赢发展”，以及“推行普惠性上云用数赋智服务，持续加大对中小企业数智化转型的支持”。四部门《意见》则进一步将平台企业明确纳入“数据流通服务机构”的制度框架，鼓励其发挥专业化优势、深耕数据产品和服务开发。两者形成了从政策方向到制度落地的完整链条：释放数据要素潜力是建设强大国内市场的关键路径，而平台是数字经济时代数据要素价值化的关键市场主体，其角色不应仅被定义为需要监管的“守门人”，更应是赋能实体经济、畅通国内大循环的“数据枢纽”。

　　数据要素的价值不在于数据本身的“存量”有多大，而在于数据能否在正确的节点、以正确的方式“流动”起来。当平台数据通过数智分析服务赋能传统企业创新、激发消费升级、缓解价格内卷时，当“数据换订单、换服务、换模型”从政策文本变为市场实践时，数据才真正从“资源”变成了“要素”，从“潜力”变成了驱动强大国内市场建设的现实“动力”。

　　这需要政府、平台和企业的协同推进——健全制度让数据“敢流通”，培育机构让数据“能流通”，创新模式让数据“愿流通”。唯有如此，数据要素潜力的“加快释放”才能真正转化为建设强大国内市场、推动经济高质量发展的现实生产力。

　　今年政府工作报告明确提出，数据要素潜力加快释放，这不仅是对过去几年我国数据基础制度建设成效的充分肯定，更是对未来以数据驱动智能经济高质量发展、打造智能经济新形态的战略部署。随着数字技术与实体经济深度融合，数据已不再仅仅是信息的载体，而是演变为智能经济时代最活跃的新型生产要素。当前，人工智能浪潮席卷全球，高质量数据作为大模型训练的燃料，正以前所未有的速度转化为现实生产力。加速释放数据要素潜力，意味着我们要从数据的规模积累转向价值的深度挖掘，通过构建高效的市场化配置体系，催生新产业、新模式、新动能，赋能智能经济加快发展。

　　当前，我国数据市场规模稳步扩大，数据要素对智能产业的赋能作用日益增强，为构建智能经济新形态提供了核心驱动力。

　　我国数据资源规模持续壮大。据统计，全国2024年度数据生产总量已超过40泽字节（ZB），同比增长25%，预计2025年有望突破50ZB。这一庞大的数据底座为智能经济的起飞提供了坚实基础。从宏观层面看，数据要素的融入显著提升了全要素生产率，数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重已提高到10.5%以上。海量的数据资源通过采集、汇聚、清洗和标注，转化为高价值的智力资产，不仅支撑了通用大模型的迭代演进，更在垂直行业应用中展现出巨大的赋能效应。

　　数据企业群体活力迸发。2024年，全国数据企业数量已超过40万家，较上一年翻一番，覆盖了数据采汇算存流以及开发利用、安全治理、基础设施建设等各环节。这些企业作为创新主体，是推动数据要素从释放到爆发的关键力量。特别是在具身智能机器人、智能驾驶等前沿赛道，一批具有技术优势和专业场景特色的创新型企业快速崛起，短期内就涌现出8家估值超过百亿元级的数据驱动型企业。这些“数智化”先锋企业通过对多模态数据的深度利用，实现了从单一任务向复杂任务的应用突破，生动践行了数据要素转化为国家竞争新优势的发展理念。

　　“数据要素×”行动成效显著。随着“数据要素×”行动计划的深入实施，数据开发利用典型场景建设指引已发布超700个，遴选出130余个典型案例。在工业领域，通过对生产线实时数据的闭环管理，黑灯工厂实现了秒级的资源配置，大幅降低了能耗并提升了定制化效率；在农业领域，遥感数据与气象数据的结合，让精准耕作成为可能。这种“以场景牵引供给”的模式，有效破解了数据流通利用中“供不出、流不动、用不好”的难题，带动全国32个地方超20万人参与相关赛事，形成了全社会踊跃供数用数的良好氛围。

　　数据产业规模实现稳步增长。2024年我国数据产业规模达到5.86万亿元，表现出高成长、高投入、高密度的特征。随着数据资产入表等政策的落地，越来越多的经营主体愿意为数据投入、为数据产品服务付费，数据要素成为新质生产力培育壮大的重要驱动力。从事数据标注、数据治理、数据交易服务的第三方服务机构也在快速成长，专业化水平不断提升。这种由数据要素带动的产业集聚效应，正在长三角、粤港澳大湾区等优势地区形成强大的产业链配套能力，重塑着区域竞争格局。

　　面对智能经济发展的新要求，必须持续深化数据要素市场化配置改革，通过完善制度与优化生态，推动数据潜力的深度价值转化。

　　数据基础制度体系趋于完善。自“数据二十条”发布以来，我国数据基础制度的“四梁八柱”初步形成。下一步工作的核心是建立健全数据产权制度体系，加快落实数据持有权、使用权、经营权的结构性分置。特别是在智能经济背景下，应明确人工智能训练数据的权属认定与收益分配机制，保护数据来源者的权益，同时鼓励开发者合法利用公共数据进行模型训练。清晰的权属关系将有效破解企业“不敢供、不愿供”的顾虑，让高质量数据在合规的前提下实现价值最大化。

　　高质量数据集建设成为战略重点。智能经济的竞争本质上是高质量语料和智能反馈回路的竞争。国家数据局已联合26个部委遴选出72家链主单位，部署了140项高质量数据集建设任务。未来应进一步强化需求牵引，坚持应用场景在哪里，数据基础设施就建设到哪里。针对大模型训练中存在的“数据荒”问题，应加快建设行业共性数据空间，培育一批懂行业、懂数据、懂人工智能的专业服务机构，打造“高质量数据集+行业大模型+应用服务”的新生态，夯实智能经济发展的底座。

　　全国一体化数据市场建设加快推进。培育开放共享、安全有序的全国一体化数据市场，是激活数据要素潜力的必然要求。我们要着力打破区域分割和部门壁垒，构建多元主体参与、协同推进的发展格局。通过完善市场规则、优化设施布局，推动数据交易所、数据流通服务平台企业、数据商等机构明晰功能定位、协同发展。同时，应引导社会资本加大对数据基础设施的投入，建立健全数据付费意识，形成“供方积极供数、需方踊跃买数”的市场循环，提升数据资源配置效率。

　　数据安全与创新发展实现动态平衡。在释放数据要素潜力的过程中，必须以保障数据市场治理安全为底线。我们建立健全尽职免责、创新试错容错等软机制，鼓励企业在依法合规的前提下大胆探索、创新发展，构建一个既充满创新动能又守住安全红线的智能经济新生态，推动我国数据市场迈向繁荣有序的新阶段。返回搜狐，查看更多